随着全球贸易的蓬勃发展，某市港口的货物吞吐量日益增加，港口运营面临着巨大的挑战。传统的货物管理方式依赖人工操作和简单的数据记录，无法准确、实时地掌握货物运行状态。这导致在货箱调度、存储和运输过程中，常常出现效率低下、货物丢失或错放等问题，严重影响了港口的运营效率和服务质量。同时，港口管理人员缺乏有效的可视化工具来全面监控码头设施和货物情况，难以及时做出科学决策。
- 实现港口货物运行状态的全面感知，包括货箱的实时位置、运输轨迹、存储状态等信息的精确获取。
- 构建一个集成化的城市基础设施可视化平台，将港口码头的设施和货物信息以直观的方式呈现给管理人员。
- 通过技术手段提高货箱的运行效率，减少货物在港停留时间，优化港口资源配置。
- 提升港口的管理水平，实现智能化的决策支持，增强港口在区域乃至全球贸易中的竞争力。
- 地理信息系统（ASGIS）
- 利用高精度的地理信息数据，对港口码头的地形、设施布局等进行数字化建模。
- 通过 GIS 的空间分析功能，实现货箱位置的精准定位和运输路线的规划，为货物的高效调度提供依据。
- 物联网（ASIoT）
- 在货箱、运输车辆、起重机等港口设备上安装物联网传感器，如 RFID 标签、GPS 定位器、重量传感器等。
- 这些传感器能够实时采集货物的身份信息、位置信息、重量信息等，并通过无线通信网络将数据传输到后台管理系统。
- 大数据（ASBD）
- 对物联网采集到的海量数据进行存储、处理和分析。
- 运用大数据算法，挖掘数据中的潜在规律，例如货箱的流量趋势、不同时间段的货物需求等，为港口的运营管理提供数据支持和决策依据。
- 货物定位精度
- 货箱的定位精度达到了亚米级，能够准确地在可视化平台上显示货箱的具体位置，减少了货物寻找和核对的时间。
- 通过实时定位和轨迹跟踪，港口管理人员可以随时掌握货箱的运输情况，确保货物在正确的时间到达正确的地点。
- 运行效率提升
- 货箱在港平均停留时间缩短了 30%，通过优化调度和路线规划，运输车辆和起重机的作业效率提高了约 40%。
- 港口的日货物处理量得到显著提升，在不增加硬件设施的情况下，处理能力提高了约 20%。
- 管理水平提升
- 可视化平台为港口管理人员提供了直观、全面的决策支持。管理人员可以通过平台实时监控港口运营情况，及时发现并解决问题。
- 大数据分析报告为港口的长期规划和资源配置提供了科学依据，例如根据货物流量趋势合理规划仓库布局和运输路线等。
- 智能化决策支持
- 通过对历史数据和实时数据的分析，平台能够自动生成优化的货物调度方案，辅助管理人员进行决策。
- 在遇到突发情况（如设备故障、天气变化等）时，平台能够快速提供应急处理方案，保障港口运营的连续性和稳定性。
