概述
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    ❉   卓越的全闪存效率（性能、容量、QoS）

    ❉   云就绪，对OpenStack块存储 (Cinder) 的支持允许您在F系列之上构建云基础架构。 容器集成允许 DevOps团队加速云原生应用开发。

    ❉   存储由业界唯一的100%数据可用性保障提供支撑。基于利用热插拔组件、无中断更新等技术

    ❉   AI优化的操作，HDCA＋HIAA持续分析系统管理程序、服务器操作系统、 网络和存储中的遥测数据，以优化性能并防止中断。预测未来新资源分配。

优势
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    ❉  架构简单，实施停机所需窗口最小

    ❉  数据流经的路径最短，不会增加系统的延迟，特别适合延迟敏感性应用系统

    ❉  没有引入新的故障点，保证业务永续

    ❉  软件功能丰富，符合企业级应用所

3月

背景介绍：

在当前物流行业中，大数据和信息化管理是提升效率和服务质量的关键。随着业务量的增加，物流单位需要处理和存储的数据量也在急剧增长。为了应对这一挑战，构建一个高效的存储池成为必要，以确保数据的快速存取和高效管理。

痛点分析：

物流单位面临的主要问题包括：

1. 数据量急剧增长，传统存储系统难以应对。

2. 数据存取效率低下，影响业务流程的顺畅。

3. 数据安全性不足，存在数据泄露的风险。

4. 灾备能力欠缺，一旦发生故障，数据恢复时间长，影响业务连续性。

案例详解：

针对上述问题，物流单位在主站点和备站点部署了Hitachi Vantara F350存储系统。在主站点，4台服务器通过FA8020 MicroCloud、FA2240和IDS4800等存储设备连接至HTSM，并通过UVM接口与Hitachi Vantara F350系统进行数据传输。备站点则通过GAD协议与主站点的Hitachi Vantara F350系统连接，实现数据同步和灾备管理。

案例优势：

1. 高效的数据传输和管理，显著提升系统响应速度和数据存取效率。

2. 强大的数据同步和灾备能力，确保数据安全，减少因故障导致的业务中断。

3. 系统可扩展性强，便于未来根据业务需求进行升级和扩展。

4. 支持大数据处理，满足物流单位海量数据存储和分析的需求，提升决策效率和准确性。

需